Um processo estocástico será dito um processo de Markov quando o estado futuro do sistema depender apenas do estado atual (ou presente) e não dos estados anteriores, ou seja, nos processos de Markov nós dizemos que não existe memória, uma vez que o passado é desprezado. A partir deste cenário, apresentamos o seguinte processo de Markov: Um dado professor universitário possui apenas três condições de humor: 'Feliz' (F), 'Irritado' (I) e 'Pensativo' (P). Um dos seus alunos resolveu documentar as mudanças de humor do Prof. Steigerschülz e chegou às seguintes conclusões: (i) quando o professor está feliz, 30% das vezes ele fica irritado e 40% ele entra em um modo introspectivo de amplo pensamento (o professor chama este estado de profundo Pensativo, e não gosta de ser importunado). No resto das vezes (30%) ele permanece feliz; (ii) quando o professor está irritado, apenas uma piada faz com ele volte a ficar apenas feliz, em 50% das vezes; (iii) quando está pensativo, pode ficar feliz (em 70% das vezes) ou irritado (em 30% das vezes). O diagrama de estados deste experimento é exibido a seguir:
DanielLackmann:
Ninguém sabe essa, estou precisando também!
Soluções para a tarefa
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F I P
F 0.3 - 0.3 .04
I 0.5 - 0.5 - 0.0
P 0.7 - 0.3 - 0.0
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6
F I P
F 0.3 0.3 0.4
I 0.5 0.5 0.0
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