Um problema frequente em estatística consiste em investigar questões como estas: há alguma relação entre duas grandezas? As variações em uma das grandezas acarretam variações na outra? Por exemplo, as variações nas taxas de juros afetam a procura por casas? Em outras situações, interessa-nos saber se é possível usar uma das variáveis para predizer o valor de outra.
Fonte: adaptado de CLARK, J. Estatística aplicada. 3. São Paulo Saraiva 2010.
Diante desse contexto, supondo que queremos analisar as despesas de consumo para o próximo ano, para isso, vamos analisar uma relação entre a renda e consumo. O estudo na estatística, em que analisamos a força entre duas variáveis, é dado pela (assinale alternativa correta).
Alternativas
Alternativa 1:
Probabilidades.
Alternativa 2:
Correlação linear.
Alternativa 3:
Regressão linear.
Alternativa 4:
Inferência Estatística.
Alternativa 5:
Coeficiente de Variação.
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Resposta:
Alternativa 4:
Interferência Estatística.
Explicação:
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Essa é a inferência estatística, ela ajuda a ligar duas variáveis diferentes que possuem alguma relação. As variáveis de causa e efeito podem se relacionar, por exemplo, mudanças no perfil hídrico de uma região e alteração nas despesas com energia elétrica (alternativa 4).
Despesas, receitas e inferência estatística
A inferência estatística ajuda a correlacionar as receitas e despesas com o lucro ou prejuízo da entidade.
Essas inferências não ficam junto com as demonstrações, mas com as notas explicativas que estão junto delas.
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