Um inspetor de qualidade, em suas análises comparativas, anotou os dados da produção em
unidades) com os produtos defeituosos (em unidades) durante suas cinco visitas consecutivas em uma
empresa em uma tabela
Periode
2
Producios Defet
Produdlo (1) Delitos
2000
150
2500 220
1000 20
2200 170
2800 300
3
4
5
Baseado nesta tabela, determine o coeńciente de correlação linear amostral destes dados:
A
O Coeficiente de correlação de 0,986
В
O Coeficiente de correlação de 0,840
C.
Coeficiente de correlação de 0,244
D
O Coeficiente de correlação de -0,125.
O Coeficiente de correlação de -0,286
m
Soluções para a tarefa
A resposta correta será A) O Coeficiente de correlação de 0,986.
Considerando a tabela abaixo:
"período produção defeitos
1------------2000-------150
2-----------2500--------220
3-----------1000--------20
4-----------2200------170
5----------2800-------300"
Primeiramente devemos calcular a média dos valores de produção e defeitos:
mprod = 2100
mdef = 172
Em seguida, calcularemos o desvio padrão do conjunto de dados:
dprod = √[1/(n-1) * ∑(prod - mprod)²]
dprod = √1/4 * [(2000-2100)² + (2500-2100)² + (1000-2100)² + (2200-2100)² + (2800-2100)²]
dprod = √470000 = 685,56
ddef = √[1/(n-1) * ∑(def - mdef)²]
ddef = √1/4 * [(150 - 172)² + (220 - 172)² + (20 - 172)² + (170 - 172)² + (30 - 172)²]
ddef = √11515 = 107,31
Agora aplicaremos os valores na fórmula de correlação:
corr = 1/(n-1) * ∑[(prod - mprod)/dprod]*[(def - mdef)/ddef]
corr = (1/4)*∑[(prod - 2100)/685,56]*[(def - 172)/107,31]
corr = 0,986
Espero ter ajudado!