Question

Um estudo foi realizado nas cidades Petrina e Quasar para saber se as proporções de alunos com hiperatividade são iguais nas duas cidades. Foi coletada uma amostra de alunos em cada cidade e construíram uma tabela de frequências com o número de alunos com e sem hiperatividade em cada cidade. Qual a hipótese nula do teste e qual o número de graus de liberdade da distribuição qui quadrado a ser usada?

a.
A proporção populacional de hiperativos é a mesma nas duas cidades e o número de graus de liberdade é 1.

b.
A proporção populacional de hiperativos não é a mesma nas duas cidades e o número de graus de liberdade é 1.

c.
A proporção populacional de hiperativos é a mesma nas duas cidades e o número de graus de liberdade é 2.

d.
A proporção populacional de hiperativos não é a mesma nas duas cidades e o número de graus de liberdade é 2.

e.
A variável hiperatividade depende da cidade e o número de graus de liberdade é 2.

1 pontos

PERGUNTA 7

Um exame internacional de inglês foi aplicado a uma amostra aleatória de n= 900 alunos sorteada em uma grande cidade.

O intervalo de confiança para a proporção populacional é igual a, abre colchetes p com conjunção lógica sobrescrito menos z raiz quadrada de numerador p com conjunção lógica sobrescrito parêntese esquerdo 1 menos p com conjunção lógica sobrescrito parêntese direito sobre denominador n fim da fração fim da raiz ponto e vírgula p com conjunção lógica sobrescrito mais z raiz quadrada de numerador p com conjunção lógica sobrescrito parêntese esquerdo 1 menos p com conjunção lógica sobrescrito parêntese direito sobre denominador n fim da fração fim da raiz fecha colchetes sendo p com conjunção lógica sobrescrito igual à proporção amostral e o valor de z depende do coeficiente de confiança.



Nessa amostra de 900 alunos, temos que exatamente 180 alunos apresentaram conhecimento básico de inglês. Obtenha o intervalo de confiança para a proporção populacional de alunos que tem conhecimento básico de inglês com coeficiente de confiança de 95%.

a.
IC=[0,112;0,268]
b.
IC=[0,155;0,255]
c.
IC=[0,174;0,226]
d.
IC=[0,188;0,211]
e.
IC=[0,195;0,205]

Answer 1

Resposta:

Pergunta 7: Resposta C: IC=[0,174;0,226]

Explicação:

Answer 2

Resposta:

7. C

Explicação:

IC= p± z.$\sqrt{\frac{p.(1-p)}{n} }$  =

p=$\frac{180}{900} = 0,20$

da tabela de distribuição normal, temos z= 1,96 para 95%

$IC= 0,20 - 1,96. \sqrt{\frac{0,20.(1-0,20)}{900} } ; 0,20 + 1,96. \sqrt{\frac{0,20.(1-0,20)}{900} } \\IC= (0,174; 0,226)$