Todas as vezes que falarmos do conceito de otimização, em problemas de minimização precisamos do menor valor possível dentro dos viáveis e, analogamente, o maior valor nos Problemas de Programação Linear onde a função objetivo é de maximização. Assim, ao analisarmos o simplex de um problema de maximização, sempre entraremos com aquela variável que mais agregar no valor da função objetivo. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. Sobre a regra da otimalidade, ela é responsável, no algoritmo simplex, por definir: a. A restrição que deve ser convertida em dual. O b. A variável de folga de cada restrição. O c. A solução ótima do modelo. O d. A variável que entra na base. Oe. A variável que sai da base.
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Resposta:
A variável que entra na base.
Explicação:
A regra define a variável que entrará na base para agregar na função objetivo.
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