Temos alguns exemplos de tipos de sistemas que são utilizados por empresas (SIO - Sistema de Informação Operacionais, SIG - Sistema de Informações Gerenciais, SIE - Sistema de Informação Estratégicos, ERP, CRM etc.), mas podemos pensar em aplicar novas tecnologias, como: Big Data e Data Mining .
Com base no trecho apresentado, e considerando os estudos realizados, analise as afirmativas a seguir sobre a definição de sistema.
I. Data Mining : uma grande base de dados, com muitas informações.
II. ERP: tipo de sistemas que é muito utilizado e foi inicialmente utilizado no controle de cadeia produtiva.
III. CRM: sistema que controla as vendas e financeiro.
IV. Big Data : grande base de dados, dados ainda brutos, sem algum padrão definido.
V. Data Mining : pesquisa em um grande volume de dados, buscando padrões para definição de estratégias.
Está correto o que se afirma em:
IV e V, apenas.
I e IV, apenas.
II, IV e V, apenas.
I e II, apenas.
IV e V, apenas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
IV e V, apenas.
Explicação:
Correta II, IV e V, apenas.
Com base no tema abordado no texto, e considerando os estudos realizados sobre as tecnologias, tais como Big Data e Data Mining, as afirmativas corretas são: II, IV e V.
Alternativa C).
De maneira simples, o termo Big Data é referente ao processo que explora uma demasiada quantidade de dados digitais em busca de relações sistemáticas entre as variáveis, ocasionando o encontro de um outro subconjunto de dados.
Já a Data Mining, é o uso de processos, no quais, visam o tratamento de dados, ou seja, criando parâmetros para a identificação e interpretação.
Vamos à afirmativa incorreta:
(Falso) I. Data Mining : uma grande base de dados, com muitas informações.
- Esta definição se adequaria à Big Data.
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Quaisquer dúvidas, deixe nos comentários.
Bons estudos :)
- é uma grande base de dados (dados esses num estado bruto, vários formatos, sem uma ordenação); Data Mining - é uma busca e uma organização dos dados com o intuito de extrair informações relevantes a um determinado negócio, buscando padrões.