Sobre os modelos de análise de dados binários é correto afirmar que: Escolha uma: a. A diferença entre os modelos probit e logit é que o primeiro segue uma distribuição de Poisson padronizada, enquanto o segundo uma logística padronizada. b. O modelo logit não é linear. Sua distribuição de probabilidade está relacionada com a distribuição de probabilidade normal padronizada. c. No modelo probit, as variações das probabilidades são iguais para todos os níveis dos regressores. d. Modelos binários não são possíveis de aplicar à realidade porque eles são lineares. e. O modelo probabilístico linear, apesar do nome, não é linear nos regressores e, portanto, não pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários.
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Resposta correta:
b) O modelo logit não é linear. Sua distribuição de probabilidade está relacionada com a distribuição de probabilidade normal padronizada.
b) O modelo logit não é linear. Sua distribuição de probabilidade está relacionada com a distribuição de probabilidade normal padronizada.
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