Question

Sobre os conceitos de regressão linear, podemos afirmar que:

I. Uma reta de regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo.

II. Após ter feito a verificação e identificado que a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar a equação da reta que melhor modela os dados.

III. A equação utilizada pode ser usada para prever somente o valor de Y, não tendo a necessidade de utilizar o valor X.

IV. A equação de uma reta de regressão para uma variável independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b.

V. A reta de regressão é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é o mínimo possível.

São verdadeiras:

Alternativas:

I - III - V.
II - III - IV.
II - III - V.
I - II - IV.
I - II - IV - V.

Answer 1

Resposta:

A que mais se aplica é a alternativa: I-II-IV-V

I. Uma reta de regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo.

Correto

II. Após ter feito a verificação e identificado que a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar a equação da reta que melhor modela os dados.

Correto

III. A equação utilizada pode ser usada para prever somente o valor de Y, não tendo a necessidade de utilizar o valor X.

Errada, pois o para se achar y, precisa ter/ser utilizado o valor de X.

IV. A equação de uma reta de regressão para uma variável independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b.

Correto

V. A reta de regressão é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é o mínimo possível.

Correto