Sobre o conhecimento de Machine Learning, necessário para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que:
A)Compreender esses conceitos é mais importante em empresas onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar enormes conquistas.
B) Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, distribuições, correlações, dentre outros.
C) Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como Rou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL.
D) Se você está em uma grande empresa que tem enormes quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é especialmente orientado a dados, pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning como abordagens de aprendizagem profunda.
E) Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no conhecimento gerado.
Soluções para a tarefa
Resposta:
D
Explicação:
Respondido pelo AVA.
Para um cientista de dados, de acordo com a plataforma de cursos online Udacity (2018), é correto afirmar que não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão: é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de manipulação de dados como SQL (Gabarito C).
Por que é importante um cientista de dados saber fazer a manipulação de dados?
É extremamente importante que os cientista de dados saiba manipular esses dados, pois em um negócio essa prática ajuda significativamente na tomada de decisões.
Essa manipulação permite antecipação de resultados, logo o cientista é aquele profissional responsável por coletar todas as informações, organizá-las e utilizá-las dentro da empresa para facilitar a tomada de decisões e consequentemente o sucesso dessa empresa.
Entenda mais sobre manipulação de dados em: https://brainly.com.br/tarefa/11270416
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