seja A uma matriz quadrada de ordem n, entao um vetor nao nulo V pertence ao Rn e denominado auto vetror de A se AV for multiplo escalar de V isto é AV = xv, em que x e um numero real (escalar). o escalar x e denominado autovalor de A, e denominamos v auto vetror associado a x, nesse contesto conciderando a matriz A determine os autovalores relacionados a referida matriz A= 4,5 2,1 1 os autovalores sao x1 = 6 e x2 = 2. 2 a matriz A nao possui autovalores associados. 3 a matriz A possui somente um autovalor associado tal que x1 = 6. 4 os autovalores sao x1 = 6 e x2 = -1. 5 os autovalores sao x1 = 6 e x2 = -2.
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Para calcular os autovalores de uma matriz, vamos determinar o polinômio característico da matriz A:
p(x) = det(xI - A)
sendo I a matriz identidade.
Como , então, temos que:
Definida a matriz, vamos calcular o determinante da mesma:
p(x) = (x - 4)(x - 1) - 10
p(x) = x² - 5x - 6
Como temos um polinômio de grau 2, vamos utilizar a fórmula de Bháskara para calcular os autovalores:
Δ = (-5)² - 4.1.(-6)
Δ = 25 + 24
Δ = 49
Assim, podemos escrever a função p da seguinte forma:
p(x) = (x + 1)(x - 6).
Portanto, os autovalores da matriz A são x₁ = -1 e x₂ = 6.
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