Administração, perguntado por patricianovaes22, 4 meses atrás

Segundo o ISO GUM, é correto afirmar:
Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a variância das n observações.

Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a moda das n observações.

Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a mediana das n observações.

Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a incerteza de medição das n observações.

Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a média aritmética das n observações.

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Respondido por rafaellysntdp
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Resposta:

Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou do valor esperado de uma grandeza, que varia aleatoriamente e para a qual n observações independentes foram obtidas sob as mesmas condições de medição, é a média aritmética das n observações.

Explicação:

TRECHO DO ISO GUM

4.2 Avaliação da incerteza padrão do Tipo A

4.2.1 Na maioria dos casos, a melhor estimativa disponível da esperança ou valor esperado q de uma grandeza q

que varia aleatoriamente [uma variável aleatória (C.2.2)]

e para a qual n observações independentes qk foram obtidas sob as mesmas condições de medição (ver B.2.15), é a

média aritmética ou média q

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