Seaborn é outra biblioteca Python baseada ___________, que foi desenvolvida especificamente para criação de gráficos. Seaborn pode ser instalado via pip install: pip install _________, e para utilizar no projeto existe uma convenção para sintaxe: _______________. A biblioteca conta com um repositório de datasets que podem ser usados para explorar as funcionalidades. A função load_dataset(), pode ser usada para carregar ____________________.
Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.
Alternativas:
a)
em pandas; python_seaborn; import seaborn as sbn; uma Series.
b)
matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame
c)
matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; uma Series.
d)
em pandas; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame
e)
matplotlib; pandas_seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame
Soluções para a tarefa
Resposta: b)
matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame
Explicação:
Introdução À Análise de Dados Com Python - Visualização de Dados
Seaborn é outra biblioteca Python, também baseada na matplotlib, que foi desenvolvida especificamente para criação de gráficos. Seaborn pode ser instalado via pip install: pip install seaborn, e para utilizar no projeto existe uma convenção para sintaxe: import seaborn as sns. A biblioteca conta com um repositório de datasets que podem ser usados para explorar as funcionalidades e estão disponíveis no endereço: Vamos carregar os dados sobre gorjetas (tips) para nosso estudo. Veja no código a seguir, utilizamos a função load_dataset(), cujo retorno é um DataFrame pandas, para carregar a base de dados. A seguir imprimimos as informações básicas que foram carregadas. Temos 244 linhas e 7 colunas, cujos dados são do tipo ponto flutuante, categóricos e um inteiro.
Em relação ao Seaborn como uma biblioteca Python, a opção que preenche corretamente as lacunas é a opção b) matplotlib; pandas; import seaborn as sns; um DataFrame
Seaborn
- É uma biblioteca Python baseada no matplotlib e desenvolvida especificamente para a criação de gráficos. Ele pode ser instalado via pip install seaborn e depois importado para um projeto usando a convenção de sintaxe “import seaborn as sns”.
- Seaborn possui um repositório de conjuntos de dados que podem ser usados para explorar recursos, e a função load_dataset() pode ser usada para carregar um DataFrame.
- Pandas é uma biblioteca Python que fornece ferramentas para análise de dados.
Saiba mais sobre linguagem de programação aqui:
brainly.com.br/tarefa/52559271
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