Question

Se um experimento é repetido várias vezes e se os erros são puramente aleatórios, então, os resultados tendem a se distribuir simetricamente ao redor do valor médio. Quanto maior o número de vezes que o experimento for repetido, mais perto os resultados se agrupam de uma curva suave ideal, chamada distribuição Gaussiana ou distribuição normal. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. Em uma curva Gaussiana, o desvio padrão é representado pela largura da distribuição.

PORQUE

II. Quanto menor o desvio padrão, menor será a largura da distribuição.



A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa:
a)
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a asserção II é uma justificativa correta da asserção I.

b)
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é uma justificativa da asserção I.

c)
As asserções I e II são proposições falsas.

d)
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.

e)
A asserção I é uma proposição falsa e a asserção II é uma proposição verdadeira.

Answer 1

A alternativa correta é a b)  As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é uma justificativa da asserção I.

Uma curva de Gauss (curva em forma de sino) é um gráfico de distribuição normal de um determinado conjunto de dados e representa uma função que possui propriedades peculiares.

Quando uma variável aleatória segue uma distribuição normal, ela é chamada de gaussiana ou de normal. A curva de densidade é chamada de curva de Gauss ou de curva em forma de sino.

Espero ter ajudado.

Answer 2

Resposta:

Alternativa B

Explicação:

Corrigida no AVA