Question

Se um experimento é repetido várias vezes e se os erros são puramente aleatórios, então, os resultados tendem a se distribuir simetricamente ao redor do valor médio. Quanto maior o número de vezes que o experimento for repetido, mais perto os resultados se agrupam de uma curva suave ideal, chamada distribuição Gaussiana ou distribuição normal. Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. Em uma curva Gaussiana, o desvio padrão é representado pela largura da distribuição.

PORQUE

II. Quanto menor o desvio padrão, menor será a largura da distribuição.



A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

Alternativas:

a)
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a asserção II é uma justificativa correta da asserção I.

b)
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é uma justificativa da asserção I.

c)
As asserções I e II são proposições falsas.

d)
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.

e)
A asserção I é uma proposição falsa e a asserção II é uma proposição verdadeira.

Answer 1

A Alternativa correta é a A.

Em um distribuição normal temos como ponto central a média da mesma, sendo que o desvio padrão é o quão distante da média, os valores obtidos estão. Assim, a asserção I esta correta.

Um desvio padrão em torno da média compreende 65% dos valores da distribuição, aproximadamente. Assim, quando menor o desvio padrão, mais fina a distribuição. Logo, a asserção II está correta e é consequência da I.

Espero ter ajudado!

Answer 2

Resposta:

A resposta correta é a letra B. ( as asserções I e II são proposições verdadeiras,mas a asserção II não é uma justificativa da asserção I.