Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis, uma dependente e outra independente, for igual 0,98, isso significa que:
A as duas variáveis são inversamente proporcionais e têm fraca correlação
B as duas variáveis são diretamente proporcionais e têm forte correlação
C as duas variáveis são inversamente proporcionais e têm forte correlação
D as duas variáveis são diretamente proporcionais e têm fraca correlação
Soluções para a tarefa
Olá, tudo bem?
É bastante comum em pesquisas verificar se existe relação entre duas ou mais variáveis, ou seja, saber se as alterações sofridas por uma das variáveis são acompanhadas por alterações nas outras.
A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação.
O coeficiente de correlação de Pearson (ρ) mede o grau e a direção (positiva ou negativa entre duas variáveis. Este coeficiente apresenta valores entre -1 e 1.
ρ = 1 - Correlação perfeita positiva entre as duas variáveis.
ρ = - 1 - Correlação negativa perfeita entre as duas variáveis, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
ρ = 0 - As duas variáveis não dependem linearmente uma da outra.
Além disso, podemos destacar que valores acima de 0,9 indica uma correlação muito forte.
Resposta correta: B) as duas variáveis são diretamente proporcionais e têm forte correlação.