Geografia, perguntado por cvascodossantos, 10 meses atrás

Resumo sobre tipos de gráficos

Soluções para a tarefa

Respondido por guimasray2
15

Resposta:

Existe uma grande variedade de tipos de gráficos, dentre os quais podemos destacar os de coluna, em barras, pizza, área, linha e rede.

Gráficos de coluna.

Gráficos em barra.

Gráficos em pizza.

Gráficos em linhas.

Gráfico de áreas.

Gráfico em rede.

Explicação:

Respondido por povinhodaETEC
21

Resposta:

Gráfico de Colunas

O gráfico de colunas, também chamado de gráfico de barra, são usados na comparação dos quantitativos em setores, espaços de tempo ou lugares. Os dados são colocados na posição vertical e as categorias qualitativas na horizontal. Serve para informações simples e valores em duração (crescente ou decrescente). Podem ser projetados em barras agrupadas, barras empilhadas, cones, cilindros e pirâmides.

Gráfico de Linhas

Também conhecido como gráfico de segmento, é utilizado para exemplificar parâmetros de evolução e regressão. Ou seja, sequências numéricas presentes em certos espaços de tempo.  Considere a sua aplicação caso não seja necessário discutir a continuidade das variações. São projetados das seguintes maneiras:

Gráfico de Pizza

O gráfico de pizza ou gráfico de setores é adequado para estatísticas e percentuais (porcentagens). As partes, quando somadas, devem resultar no todo (100%). É viável para série de dados, valores positivos e diferentes de zero, menos de sete categorias avaliadas. Podem aparecer em 3D, pizza de pizza e barra de pizza.

Gráfico de Área

Semelhante ao gráfico de linhas com marcadores, destaca as alterações e compara as variáveis em relação ao tempo. Assim como o de pizza, representa partes de um todo e as categorias em duas ou mais dimensões. Os tipos são: área 3D, área empilhada, área 3D empilhada e porcentual de área empilhada.

 

Gráfico de Dispersão

Também conhecido como gráfico de Scatter, esse tipo mostra a relação entre diferentes variáveis e seus resultados.  O uso desse modelo é aconselhado em trabalhos que destacam as semelhanças entre os valores sem o auxílio do tempo. Quanto mais dados forem incluídos, melhores serão as análises.  

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