Question

resolvam os sistemas lineares​

Answer 1

$( \big( \Big( \bigg(\Bigg( e)\ x = 2\ e\ y = -1 \Bigg)\bigg)\Big)\big)))$

.

$( \big( \Big( \bigg(\Bigg( f)\ x = 6\ e\ y = 2 \Bigg)\bigg)\Big)\big)))$

.

$( \big( \Big( \bigg(\Bigg( i) \x = 1\ e\ y = -1 \Bigg)\bigg)\Big)\big)))$

.

$( \big( \Big( \bigg(\Bigg( j) \x = 3\ e\ y = 2 \Bigg)\bigg)\Big)\big)))$

.

__________________________________

Explicação passo-a-passo:__________✍

.

Olá, como tens passado nestes tempos de quarentena? E os estudos à distância, como vão? Espero que bem❗

.

Sistemas lineares são conjuntos de equações que podem ser resolvidos de diferentes formas para descobrir se existe uma solução que satisfaça todas as equações juntas, se existe mais de uma solução ou se não existe nenhuma. Um dos métodos mais simples para pequenos sistemas é isolando um dos termos em uma das equações, substituindo este termo na outra e por fim retornando o valor descoberto para a equação inicial. Quando se trata de sistemas um pouco maiores, com mais equações e variáveis isso se torna um pouco trabalhoso. Outro método prático é através de matrizes pelo Método de Cramer. Neste método temos que

.

☔ Montar uma matriz quadrada (ou seja, o número de variáveis do sistema deve ser igual ao número de equações) incompleta, isto é, somente com os coeficientes das variáveis (cada linha de uma equação e cada coluna de uma variável) e encontrar sua determinante;

.

☔☔ Para cada variável copiar a matriz original porém substituindo a coluna da respectiva variável por uma coluna com os resultados das equações e encontrar a Determinante para cada uma destas matrizes;

.

☔☔☔ Encontrar a solução para cada variável dividindo a Determinante de sua matriz pela Determinante da matriz inicial.

.

_______________________________

E)______________________________✍

.

Seja portanto o nosso sistema de 2 variáveis e equações, teremos a seguinte matriz inicial

.

$M =\left[\begin{array}{cc}4&1\\\\2&-5\\\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}7\\\\9\\\end{array}\right]$

.

Vamos agora encontrar as determinantes de nossas matrizes

.

☔ S___________________________✍

.

$S =\left[\begin{array}{cc}4&1\\\\2&-5\\\end{array}\right]\\\\\\\\\\S =\left[\begin{array}{cc}4&.\\\\.&-5\\\end{array}\right]\\\\Det (S) = 4 \cdot (-5) -$

.

$S =\left[\begin{array}{cc}.&1\\\\2&.\\\end{array}\right]\\\\Det (S) = 4 \cdot (-5) - 1 \cdot 2\\\\Det (S) = (-20) - 2\\\\Det (S) = -22$

.

☔☔ Sx________________________✍

.

$S_x =\left[\begin{array}{cc}7&1\\\\9&-5\\\end{array}\right]$

.

De forma semelhante, também encontraremos nossas Determinantes para Sx e Sy

.

$Det (S_x) = 7 \cdot (-5) - 1 \cdot 9\\\\Det (S_x) = (-35) - 9\\\\Det (S_x) = -44$

.

☔☔ Sy________________________✍

.

$S_y =\left[\begin{array}{cc}4&7\\\\2&9\\\end{array}\right]\\\\\\\\\\Det (S_y) = 4 \cdot 9 - 7 \cdot 2\\\\Det (S_y) = 36 - 14\\\\Det (S_y) = 22y$

.

☔☔☔ Tendo encontrado nossas Determinantes, temos por fim que a solução para cada uma das variáveis é

.

$x = \dfrac{Det(S_x)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-44}{-22}\\\\x = 2\\\\\\y = \dfrac{Det(S_y)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{22}{-22}\\\\y = -1$

.

$\boxed{ \ \ \ x = 2\ e\ y = -1 \ \ \ }$ ✅

.

.

_______________________________

F)____________________________✍

.

$x = \dfrac{Det(S_x)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-60}{-10}\\\\x = 6\\\\\\y = \dfrac{Det(S_y)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-20}{-10}\\\\y = 2$

.

$\boxed{ \ \ \ x = 6\ e\ y = 2 \ \ \ }$  ✅

.

.

_______________________________

i)____________________________✍

.

$x = \dfrac{Det(S_x)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-23}{-23}\\\\x = 1\\\\\\y = \dfrac{Det(S_y)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{23}{-23}\\\\y = -1$

.

$\boxed{ \ \ \ x = 1\ e\ y = -1 \ \ \ }$✅

.

_______________________________

j)____________________________✍

.

$x = \dfrac{Det(S_x)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-6}{-2}\\\\x = 3\\\\\\y = \dfrac{Det(S_y)}{Det(S)}\\\\x = \dfrac{-4}{-2}\\\\y = 2$

.

$\boxed{ \ \ \ x = 3\ e\ y = 2 \ \ \ }$✅

.

.

.

_______________________________✍

Bons estudos. ☕

(Dúvidas nos comentários)

__________________________✍$\LaTeX$

(Também pelo App Brainly)

.

.

"Absque sudore et labore nullum opus perfectum est."