Question

Questão 6. Uma indústria de bebidas determina em suas especificações de rótulo na água mineral sem gás de 1000 ml que a quantidade de Sódio seja de 90 mg. O engenheiro desconfia que esta quantidade de Sódio tenha se alterado e, para averiguar tal hipótese resolveu realizar um estudo. Em uma amostra de 25 garrafas de água sem gás de 500 ml foi observada uma quantidade média de Sódio de 83,8 mg com uma variação de 2 mg. Através de um teste de hipóteses podemos concluir ao nível de significância de 5%

a) O valor da estatística do teste t=-13,25; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente inferior ao valor especificado de 90 mg.
b)O valor da estatística do teste t=-15,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente superior ao valor especificado de 90 mg.
c) O valor da estatística do teste t=13,25; Aceita-se H0, logo verifica-se que a quantidade de sódio está dentro do valor especificado.
d) O valor da estatística do teste t=-15,5; Rejeita-se H0, logo verifica-se que esta marca de água mineral possui quantidade de sódio significativamente inferior ao valor especificado de 90 mg.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 7. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo para verificar a relação entre a renda mensal (salários mínimos) e as despesas semanais em supermercados de 8 famílias selecionadas aleatoriamente.


Renda mensal – salários mínimos (x) Despesa semanal supermercado- reais (y)
3,5 280
3,8 360
2,6 200
1,9 110
4,7 400
4,2 330
4,9 420
4,0 350

Ao calcular o coeficiente de Correlação de Pearson podemos concluir que:
a) r=0,979; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
b) r=0,901; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
c) r=-0,979; existe uma correlação inversa entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, maior tende a ser as despesas semanais no supermercado.
d) r=-0,901; existe uma correlação direta entre as variáveis, ou seja, quanto maior a renda, menor tende a ser as despesas semanais no supermercado.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Questão 8. Uma pesquisa observou as seguintes variáveis: Renda familiar em mil reais (x) e o número de pedidos de pizza em um mês (y) de uma amostra de 10 famílias. Os dados observados foram:

Família Renda Familiar (mil reais) Nº Pedidos de Pizza em um mês
1 5 3
2 10 5
3 20 7
4 8 4
5 4 3
6 6 2
7 12 5
8 15 6
9 11 6
10 7 5

A Equação da Reta de Regressão para estas variáveis é:
a) y = 1,87 – 0,28 X
b) y = 1,87 + 0,28 X
c) y = 2,65 + 0,29 X
d) y = 2,65 + 0,49 X
e) y = 1,47 + 0,29 X

Questão 9. Ainda referente aos dados da Questão 8, através da Equação da Reta de regressão obtida, qual seria a estimativa de pedidos de pizza no período de um mês de uma família com renda de 17 mil reais?

a) Aproximadamente 10 pedidos
b) Aproximadamente 0,29 pedidos
c) Aproximadamente 5 pedidos
d) Aproximadamente 7 pedidos
e) Aproximadamente 2 pedidos

Questão 10. Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos realizados por família de quatro pessoas com renda mensal líquida entre oito e vinte salários mínimos. Uma das análises estatísticas realizadas foi a Análise de regressão e como resultado foi obtida a seguinte Reta de Regressão:
Y= -2,8 + 1,23 X, onde Y representa a despesa mensal em centenas de reais e X a renda mensal líquida expressa em numero de salários mínimos. A despesa mensal de uma família com renda líquida mensal de 10 salários mínimos é:

a) -2,8 centenas de reais
b ) 1,23 centenas de reais
c) 10,2 centenas de reais
d) 9,5 centenas de reais
e) 8,5 centenas de reais

Answer 1

questão 7 (a) 8 ( b) 9 ( d ) 10 (d)

a questão 6 ainda não conclui

boa sorte