Questão 2
As medidas de tendência central são utilizadas para sintetizar os dados, indicando o centro de distribuição
de frequências de variáveis na amostra. Elas são utilizadas para indicar um número ou o valor capaz de
substituir todos os outros. A média é calculada pela soma dos valores dos dados dividida pelo número total
de observações da série. A mediana é representada pelo número que se apresenta na posição central após
o ordenamento dos dados, quando o número de dados for par, a mediana será a média dos dois valores
que estão na posição central. A moda é o valor que mais se repete dentro de uma série de observações.
Baseado nas informações acima, calcule a média, a mediana e a moda do conjunto de dados a seguir e
selecione a alternativa correta que as descreve respectivamente:
(04, 15, 10, 08, 33, 10, 04, 04, 08, 18, 24, 05, 04, 02, 01, 10)
Soluções para a tarefa
Respondido por
9
Resposta:
Letra A
Explicação passo a passo:
patrickcasique20:
Pfv coloca os números são diferentes as alternativas.
Respondido por
4
A alternativa correta é: Média = 10; Moda = 4; Mediana = 8.
Medidas de tendência central
- Em um determinado conjunto de dados, a média aritmética é obtida somando-se todos os valores apresentados e dividindo o resultado da adição pelo número de dados.
- Em um determinado conjunto de dados, a mediana é obtida listando em ordem (crescente ou decrescente) os valores observados e tomando o termo central. Quando há um número par de dados observados, a mediana é a média dos dois termos centrais.
- Em um determinado conjunto de dados, a moda é obtida tomando-se o(s) dado(s) que aparece(m) mais vezes no conjunto.
Dessa forma:
- Média (1 – 2 – 4 – 4 – 4 – 4 – 5 – 8 – 8 – 10 – 10 – 10 – 15 – 18 – 24 – 33) = (1 + 2 + 4 · 4 + 5 + 8 · 2 + 10 · 3 + 15 + 18 + 24 + 33)/16 = 10.
- Mediana (1 – 2 – 4 – 4 – 4 – 4 – 5 – 8 – 8 – 10 – 10 – 10 – 15 – 18 – 24 – 33) = (8 + 8)/2 = 16/2 = 8.
- Moda (1 – 2 – 4 – 4 – 4 – 4 – 5 – 8 – 8 – 10 – 10 – 10 – 15 – 18 – 24 – 33) = 4.
Mais sobre medidas de tendência central em:
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#SPJ5
Anexos:
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