QUESTÃO 1 Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises realizadas manualmente, há o surgimento de demandas por métodos e ferramentas que possam automatizar e agilizar processos. Diante desse cenário, iniciativas de processamento que utilizam abordagens do tipo machine learning (aprendizagem de máquina) têm se destacado. TSUNODA, Denise Fukumi; DA CONCEIÇÃO MOREIRA, Paulo Sergio; GUIMARÃES, André José Ribeiro. Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 16, n. 45, p. 337-354, 2020 (adaptado). Assim, com base nesta informação, analise as asserções abaixo: I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos. PORQUE II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
talita9678:
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a primeira esta certa, a segunda não achei :(
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 3. O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
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A alternativa correta é a 5, sendo: "As asserções I e II são proposições falsas."
Machine Learning é uma disciplina da área da Inteligência Artificial que, por meio de algoritmos, dá aos computadores a capacidade de identificar padrões em dados massivos e fazer previsões (análise preditiva). Não é analítica, por isso, a primeira está errada.
Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
a segunda e falsa : vusto que e a A inteligência artificial pode ser definida com a capacidade das máquinas de pensarem e de replicarem o comportamento humano. Já o machine learning é a forma, ou seja, o software que permite que a inteligência artificial seja aplicada.20 de abr. de 2021
e não a machine learning que faz parte de grupos de seres humanos
e não a machine learning que faz parte de grupos de seres humanos
MAS E PADRÃO ANALITICO SIM ..... A PRIMEIRA ESTA CERTA
A SEGUNDA AINDA NÃO ACHEI, MAS ACREDITO QUE ESTEJA ERRADA ! ALTERNATIVA 3
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 3.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
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Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
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