Quanto à definição de aprendizado não supervisionado, podemos afirmar que: I. Existem exemplos da saída esperada para determinados casos da base de treinamento, onde a rede, pela comparação entre os resultados obtidos e esperados, pode adaptar os pesos das conexões para minimizar o erro, obtendo um aprendizado por exemplos. II. Esse tipo de aprendizado não possui exemplos para comparar seu erro, sendo baseado na auto-organização. O indutor analisa os exemplos fornecidos e tenta determinar se alguns deles podem ser agrupados de alguma maneira, formando agrupamentos ou clusters. Após a determinação dos agrupamentos, em geral, é necessário uma análise para determinar o que cada agrupamento significa no contexto problema sendo analisado. III. Essa abordagem de aprendizagem de máquinas tenta aprender qual é a melhor ação a ser tomada, dependendo das circunstâncias na qual essa ação será executada, ou seja, é uma aprendizagem com base na interação com o ambiente. A. Somente a alternativa III está correta. B. As alternativas I e III estão corretas. C. Somente a alternativa I está correta. D. Somente a alternativa II está correta. E. As alternativas I e II estão corretas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
A resposta correta é:
Somente a alternativa II está correta.
Porém cuidado que o gabarito está errado
Explicação:
Aprendizado Supervisionado
I. Existem exemplos da saída esperada para determinados casos da base de treinamento, onde a rede, pela comparação entre os resultados obtidos e esperados, pode adaptar os pesos das conexões para minimizar o erro, obtendo um aprendizado por exemplos.
Aprendizado Não Supervisionado
II. Esse tipo de aprendizado não possui exemplos para comparar seu erro, sendo baseado na auto-organização. O indutor analisa os exemplos fornecidos e tenta determinar se alguns deles podem ser agrupados de alguma maneira, formando agrupamentos ou clusters. Após a determinação dos agrupamentos, em geral, é necessário uma análise para determinar o que cada agrupamento significa no contexto problema sendo analisado.
Aprendizagem por Reforço
III. Essa abordagem de aprendizagem de máquinas tenta aprender qual é a melhor ação a ser tomada, dependendo das circunstâncias na qual essa ação será executada, ou seja, é uma aprendizagem com base na interação com o ambiente.
Sobre a definição de aprendizado não supervisionado, podemos dizer que somente a alternativa II está correta. Por isso, a alternativa correta é a letra D.
Análise das afirmações sobre este tipo de aprendizado:
- I - A primeira assertiva está ERRADA, porque não há exemplos da saída esperada para esse tipo de aprendizado, mas somente o aprendizado supervisionado.
- II - A segunda assertiva está CORRETA, uma vez que não há exemplos para que os erros possam ser comparados, e a base é a auto-organização.
- III - A terceira assertiva está ERRADA, pois esse tipo de aprendizagem não tem base na interação com o ambiente, mas somente a aprendizagem por reforço.
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