Question

Quando acontece de haver várias variáveis quantitativas em uma determinada amostra de dados, é comum a realização da análise da (possível) relação entre essas variáveis por meio do cálculo de suas correlações. Neste caso, o cálculo de suas correlações sempre é feito de duas em duas variáveis. Comumente, também se apresenta a correlação de cada variável com ela mesma, o que sempre resulta em uma correlação perfeita, igual a 1.

A tabela adiante mostra o resultado do cálculo das correlações entre 5 variáveis quantitativas de uma determinada amostra.


Quadro: Correlações cruzadas entre as variáveis quantitativas x1, x2, x3, x4 e x5
Fonte: Elaborado pelo autor.

Com respeito a essa tabela de correlações, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) Os valores 1,00 apenas indicam a correlação perfeita que existe entre uma variável e ela mesma, uma informação de pouco valor prático.

II. ( ) A maior correlação positiva é aquela entre as variáveis x2 e x4, no valor de 0,89, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma aumenta com um aumento da outra.

III. ( ) A maior (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x1 e x4, no valor de - 0,87, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quanto a outra aumenta.

IV. ( ) A menor (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x4 e x5, no valor de - 0,17, que indica uma fraca associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quando a outra aumenta.


A - V, V, V, V.

B - F, F, V, V.

C - F, V, V, F.

D - F, F, F, F.

E - V, F, F, V.

Answer 1

Resposta:

A- V, V, V, V.

Explicação:

Feedback da resposta: Resposta correta.  A sequência está correta. Os valores 1,00 apenas indicam a correlação perfeita que existe entre uma variável e ela mesma. A maior correlação positiva é aquela entre as variáveis x2 e x4, indicando uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma aumenta com um aumento da outra. A maior (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x1 e x4, indicando uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quanto a outra aumenta. A menor (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x4 e x5, indicando uma fraca associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quando a outra aumenta.