Qual das situações abaixo facilita a distorção de dados da pesquisa? a. Estimativas por suposição. b. Cifras imparciais. c. Perguntas técnicas. d. Grandes amostras. e. Porcentagens corretas.
Soluções para a tarefa
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Olá!
A resposta correta encontra-se na letra a. Estimativas por suposição.
Nesse sentido, observa-se que as estimativas por suposição contribuem para a não-veracidade dos dados.
Dessa forma, é crucial em um trabalho, que as estimativas sejam baseadas em dados previamente estudados e embasados, para que os mesmo não estejam passíveis de correção e distorção na hora de serem avaliados.
Espero ter ajudado, bons estudos!
A resposta correta encontra-se na letra a. Estimativas por suposição.
Nesse sentido, observa-se que as estimativas por suposição contribuem para a não-veracidade dos dados.
Dessa forma, é crucial em um trabalho, que as estimativas sejam baseadas em dados previamente estudados e embasados, para que os mesmo não estejam passíveis de correção e distorção na hora de serem avaliados.
Espero ter ajudado, bons estudos!
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RESPOSTA
a. Estimativas por suposição.
EXPLICAÇÃO
- Podemos definir amostra como um pedaço ou uma parte do universo ou população em estudo.
- A amostragem é realizada sobretudo por que muitas vezes o universo de estudo é muito grande;
- Exemplo: se desejarmos saber qual peso dos universitário da USP, entrevistar todos os universitários pode demandar muito tempo e recursos;
- Assim, com base no total de universitários, calculamos nos utilizando da estatística uma parcela da população em estudo que representará todos os universitários, e então coletamos os dados da amostra definida;
- Veja, que para ter fidedignidade no resultado obtido no exemplo acima, nos utilizaremos de cálculos estatísticos, logo, as estimativas por suposição não podem ser empregadas como método científico de coleta de dados, pois, não trarão veracidade aos dados coletados.
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