Qual a diferença de Modelagem de Dados e ETL?
Soluções para a tarefa
ETL, vem do inglês Extract Transform Load, ou seja, Extração Transformação Carga. O ETL visa trabalhar com toda a parte de extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse (Para entender o conceito de Data Warehouse, leia o post sobre “O que é o Data Warehouse?”). O foco deste artigo é a utilização do ETL voltado para Data Warehouse, mas você pode utilizar as ferramentas de ETL para fazer todo tipo de trabalho de importação, exportação, transformação de dados para outros ambientes de banco de dados ou para outras necessidades a serem endereçadas
Modelagem de dados. Modelar significa criar um modelo que explique as características de funcionamento e comportamento de um software a partir do qual ele será criado, facilitando seu entendimento e seu projeto, através das características principais que evitarão erros de programação, projeto e funcionamento.