Quais tipos de cobertura vegetal que podem ser econtrados na mata atlantica
Rogermartins:
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Para mapeamento da cobertura vegetal da Mata Atlântica, que abrange uma área de 1.110.182 km2 (IBGE, 2004), foi necessário o processamento de 96 cenas, 72% das quais obtidas no intervalo 2001-2003. Apesar desta flexibilização, foi impossível conseguir uma cobertura sem a influência de nuvens para toda a área do bioma, principalmente na região Nordeste. Optou-se pelo uso de 90 cenas Landsat e, no mapeamento do Nordeste, a utilização também de uma cena SPOT 4 (2004) e 5 cenas CCD/CBERS (2005), todas com resolução espacial de 20 m.
O trabalhos de campo envolveram excursões terrestres de 7 a 8 dias e uma equipe de 3 ou 4 pessoas, sendo o bioma dividido em 12 áreas. Os trajetos percorridos foram otimizados de modo a atravessar a maior diversidade geomorfológica e se aproximar dos principais padrões de resposta espectral diferenciados. Utilizou-se uma amostragem aleatória estratificada, com uma coleta média de 1.000 pontos por área. A segmentação das imagens analisadas foi efetuada utilizando-se o aplicativo eCognition. A classificação supervisionada foi realizada utilizando, preferencialmente, modelagem fuzzy com o auxílio da análise do comportamento espectral de alvos (definido pelas áreas de treinamento obtidas em campo), de forma a agrupar objetos similares. A classificação digital passou por um processo de edição visual (ancorado nos cadernos de campo, dados secundários e leitura de imagens), sendo então manipulada através de funções de integração de análise espacial.
O trabalhos de campo envolveram excursões terrestres de 7 a 8 dias e uma equipe de 3 ou 4 pessoas, sendo o bioma dividido em 12 áreas. Os trajetos percorridos foram otimizados de modo a atravessar a maior diversidade geomorfológica e se aproximar dos principais padrões de resposta espectral diferenciados. Utilizou-se uma amostragem aleatória estratificada, com uma coleta média de 1.000 pontos por área. A segmentação das imagens analisadas foi efetuada utilizando-se o aplicativo eCognition. A classificação supervisionada foi realizada utilizando, preferencialmente, modelagem fuzzy com o auxílio da análise do comportamento espectral de alvos (definido pelas áreas de treinamento obtidas em campo), de forma a agrupar objetos similares. A classificação digital passou por um processo de edição visual (ancorado nos cadernos de campo, dados secundários e leitura de imagens), sendo então manipulada através de funções de integração de análise espacial.
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