Processos estocásticos podem ser definidos como funções que variam de acordo com o tempo, ou seja, para cada instante de tempo, o objeto em estudo toma um estado, e a variação entre estes estados é aleatória. Sendo o número de estados que este objeto pode ter, um número finito. Um tipo especial de processo estocástico é chamado de Cadeia de Markov. Neste, os estados são sempre de propriedade discreta. A partir deste cenário, avalie a seguinte situação-problema: Ao longo prazo, as probabilidades Pr de viver no rural e Pu de viver no meio urbano devem satisfazer os seguintes critérios, onde, 0,97 x Pr + 0,01 x Pu = Pr. Dado este contexto, construa a matriz de transições para essa Cadeia de Markov.
Assinale a alternativa correta.
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57
em cima 0,97 0.01 em baixo 0.03 0.99
rogerioba57:
correto valeu
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8
00.97 00.1
00.03 00.99
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