Question

Primeira tabela: a variação da UPC, relativamente a alguns meses de 1995, deu origem à tabela:


Meses

Maio

junho

julho

agosto

setembro

outubro

Novembro


Valores (R$)

10,32

10,32

11,34

11,34

11,34

12,22

12,22


Associando meses com x e valores (R$) com y, temos que:



soma(y_i^2) = 897,448; soma(x_i^2) =140 ; soma(x_i*y_i) =325,9
Segunda tabela: número de empregados em cassinos e taxas de crimes, nos EUA.


Ano

Número de empregados em cassinos (em milhares)

Taxa de crimes (por milhar)

x2

y2

x*y


1987

15

1,35

225

1,8225

20,25


1988

18

1,63

325

2,6569

29,34


1989

24

2,33

576

5,4289

55,92


1990

22

2,41

484

5,8081

53,02


1991

25

2,63

625

6,9169

65,75


1992

29

2,93

841

8,5849

84,97


1993

30

3,41

900

11,6281

102,3


1994

32

3,26

1024

10,6276

104,32


1995

35

3,63

1225

13,1769

127,05


1996

38

4,15

1444

17,2225

157,7


TOTAL

268

27,73

7668

83,8733

800,62


Nesta segunda tabela, identificamos x com o número de empregados em cassinos (em milhar) e y com a taxa de crimes (por milhar).

.



Com base nas duas tabelas acima, assinale a alternativa correta.




Escolha uma:


a. O coeficiente de correlação linear para a primeira tabela é r = 0,94381. Podemos afirmar que temos fraca correlação linear positiva, pois r < 1.

b. O coeficiente de correlação linear para os dados da segunda tabela é 0,98703. Podemos afirmar que temos correlação linear positiva bastante forte.

c. A equação de regressão para os dados da segunda tabela é y = – 0,1183 + 0,398x.

d. O coeficiente de correlação quadrática para a segunda tabela é 0,98703 pois tivemos que elevar x e y ao quadrado.



Questão 2

Ainda não respondida

Vale 1,0 ponto(s).

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Texto da questão


Abaixo temos uma tabela com as notas de Física e Química de nove alunos:


Física

Química


7

9


8

8


9

8


6

5


5

5


4

6


2

3


3

3


2

2




Determinou-se o coeficiente de correlação linear para estes dados: r = 0,9033.

Então, é correto afirmar que:






Escolha uma:


a. Nada podemos afirmar sobre a correlação pois não temos o tamanho da amostra.

b. Como a tabela possui duas colunas, trata-se de uma situação forte correlação quadrática (pois n = 2).

c. 90,33% da turma estão correlacionados.

d. Há uma correlação linear positiva consideravelmente significante entre as duas variáveis.



Questão 3

Ainda não respondida

Vale 1,0 ponto(s).

Marcar questão



Texto da questão




.



Sobre o coeficiente de correlação linear é correto afirmar que:


Escolha uma:


a. Sempre que o coeficiente de correlação linear apresentar valor próximo de zero, podemos concluir que a correlação entre as variáveis é baixa.

b. Se concluirmos que não existe correlação linear, é correto concluir que é pouco provável que exista alguma outra forma de correlação.

c. O coeficiente de correlação linear é sempre um número positivo

d. Sempre que existir forte correlação linear entre as variáveis, então o coeficiente de correlação linear será próximo de +1 ou de -1.








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Answer 1

RESPOSTA 
1 - b. O coeficiente de correlação linear para os dados da segunda tabela é 0,98703. Podemos afirmar que temos correlação linear positiva bastante forte. 

2 - d. Há uma correlação linear positiva consideravelmente significante entre as duas variáveis. 

3 - d. Sempre que existir forte correlação linear entre as variáveis, então o coeficiente de correlação linear será próximo de +1 ou de -1.