Matemática, perguntado por alexandretavaresjr1, 1 ano atrás

Planejamentos estatísticos são baseados na investigação de dados experimentais, e não apenas em conhecimento teórico. Com a utilização de diferentes técnicas, busca-se reduzir tempo, recursos humanos e materiais envolvidos durante o desenvolvimento ou melhoramento de quaisquer produtos e processos, na pesquisa e na indústria. Devemos reconhecer a utilidade da disciplina de Estatística na prática, e saber planejar, executar com eficiência experimentos de pequeno e médio porte nas diferentes áreas do conhecimento. Neste contexto utilize seu conhecimento sobre o uso consciente da Estatística responda:

a) Em uma coleta de dados qualquer, é possível usar a Estatística para distorcer estes dados? Explique e exemplifique.

b) Descreva , em pelo menos 3 linhas, a importância da estatística para o seu curso de graduação.

c) É Possível em um estudo experimental, coletar dados de uma população inteira? Justifique a sua resposta considerando o conceito de amostra.

Soluções para a tarefa

Respondido por eulucioaraujo
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a) Em uma coleta de dados qualquer, é possível distorcê-los por meio da Estatística. Um exemplo disso é quando se realizam pesquisas pré-eleições a fim de verificar quais são as pretensões de voto dos eleitores em geral.

Uma forma de distorcer os dados a serem coletados é focar em um público específico, não variado, de classe social, escolaridade, idade homogêneos. Essa atitude forneceria ao pesquisador informações tendenciosas.

b) [Esta resposta pode variar conforme seu curso de graduação. Responderei considerando o meu curso de graduação.]

As Ciências Contábeis fornecem dados e, consequentemente, informações a respeito da situação patrimonial e financeira das empresas. Essas informações podem ser tomadas pela Estatística por dados que sintetizarão novas informações a respeito de um conjunto maior.

c) Não é viável coletar dados de absolutamente todos os membros de uma população na tentativa de produzir uma informação 100% confiável, sem margem de erros. Para suprir esse objetivo (chegando o nível de confiabilidade não a 100%, mas aproximando-se de), existem as amostragens.

Nas amostragens, são coletados dados de um grupo reduzido extraído da população a ser analisada. É importante que, nessa amostra selecionada, seja mantida a proporção de diversidade da população para que se produza uma informação fidedigna e confiável.

Espero ter ajudado, um abraço! :)

Respondido por pamellachiminelli
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Resposta:

Explicação passo-a-passo:

a) Em uma coleta de dados qualquer, é possível distorcê-los por meio da Estatística. Um exemplo disso é quando se realizam pesquisas pré-eleições a fim de verificar quais são as pretensões de voto dos eleitores em geral.Uma forma de distorcer os dados a serem coletados é focar em um público específico, não variado, de classe social, escolaridade, idade homogêneos. Essa atitude forneceria ao pesquisador informações tendenciosas. Outro Exemplo; se fizermos uma média entre o meu salário e o de Bill Gates , a média salarial desse estudo é enorme , porém , sabe-se que há um indivíduo que destorce grandemente a distribuição de renda nesse estudo .

b)a importância da estatística para Enggenharia: Para profissionais da engenharia civil ela proporciona previsões úteis sobre a demanda e distribuição de eventos na área de planejamento e controle de produção. Há impartancia tambem  nos segmentos de prevenção de catástrofes e impactos ambientais, resistência dos materiais, controle de qualidade e um melhor aperfeiçoamento nos projetos onde o Engenheiro tem que dominar com exatidão a ampla grade de ferramentas para se destacar no mercado. Percebe-se que a estatística e probabilidade acompanha-nos diariamente, embora de forma oculta, nas considerações que fazemos e admitimos.

c) Não é viável coletar dados de absolutamente todos os membros de uma população na tentativa de produzir uma informação 100% confiável, sem margem de erros. Para suprir esse objetivo (chegando o nível de confiabilidade não a 100%, mas aproximando-se de), existem as amostragens.

Nas amostragens, são coletados dados de um grupo reduzido extraído da população a ser analisada. É importante que, nessa amostra selecionada, seja mantida a proporção de diversidade da população para que se produza uma informação fidedigna e confiável.

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