Matemática, perguntado por britojunior84, 4 meses atrás

PERGUNTA 5
A regressão linear se realiza para verificar a relação existente entre duas ou mais variáveis. Considerando apenas duas variáveis, o processo de regressão linear fornece como resultado dois parâmetros: B0 e B1. Em um desses parâmetros, aplica-se o teste de hipótese para verificar a utilidade do modelo porque, se este teste valida H 0, significa que x não fornece informações a respeito de y.

Assinale a alternativa que representa corretamente a hipótese nula e verificação da utilidade do modelo.

H0:B1=0 versus:B0 not equal to 0.
H0:B1=B10 versus Ha:B1>B10.
H0:B1=0 versus Ha:B1 not equal to 0.
H0:B1=B10 versus Ha:B1 H0:B1=B10 versus Ha:B1 not equal to B10.

PERGUNTA 6
Considerando um conjunto de duas variáveis, o processo de regressão linear forneceu como resultado uma reta dois parâmetros: Y=190,2 +1,245 x. Foi realizado um teste de hipótese para utilidade do modelo para essa reta. Os resultados do t c r i t end e da estatística de teste t foram 2,947 e -1,543, respectivamente.

Após analisar o resultado do teste, leia as alternativas e escolha a que representa corretamente o resultado do teste junto à reta.
H0:B1=0 se rejeita, portanto Y=190,2 +1,245.
H0:B1=0 se rejeita, portanto Y=1,245 x.
Os dados fornecidos não indicam se o teste se realizou em B1 ou em B0.
H0:B1=0 é verdadeira, portanto Y=190,2.
H0:B1=0 é verdadeira, portanto Y=1,245 x.

PERGUNTA 7
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
Exi=152,70
Eyi=671,00
Exi y i=5380,84
Exi squared=1312.6764
Eyi squared=31231,00
x=8.4833
y=37.2778

Calcule os intervalos de confiança do valor esperado de três amostras com um nível de confiança de, pelo menos, 97%. As amostras adotam os seguintes valores x1=7, x2=8 e x3=9.

Uma vez realizados todos os cálculos, verifique os seguintes itens que contêm alguns resultados:

B0=190,268 e B1=18,034
S Q E=6217,61.
mu y,7 end =64,030.
Para x=9, s Y ^ end =1,7104.
Para x=8, o intervalo é 41,293
Finalmente, após comparar os resultados com os seus, escolha a alternativa correta.

Apenas III, IV e V são verdadeiras.
Apenas IV é verdadeira.
Apenas I, III e V são verdadeiras.
Apenas III e V são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.

PERGUNTA 8
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
Exi=152,70
Eyi=671,00
Exi y i=5380,84
Exi squared=1312.6764
Eyi squared=31231,00
x=8.4833
y=37.2778

Calcule o intervalo de previsão de 95% para x=9.
5,50472 23,19386 14,52172 32,55571 16,32512


oniichie: 10 de 10 Respostas:
- H0:B1 = 0 versus Ha:B1 dif 0
- H0:B1 = 0 verdadeira, portanto y=190.2
- 2,772 < B1 <3,383
- Apenas III e IV são verdadeiras
- 14,52172 < Y < 41,40288
- Uy,8 = 20.9972
- H0:B1 = 0 deve ser rejeitada, porque a estatística de teste é maior do Tcrit
- 41,291 < Y < 50,696

detalhe: não foi eu que encontrei a resposta mas cliquei no nome do companheiro para dar os creditos, é uma resposta dos comentarios
https://brainly.com.br/tarefa/51932108?cb=1649457448306

Soluções para a tarefa

Respondido por jvgstorm
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Resposta:

A regressão linear se realiza para verificar a relação existente entre duas ou mais variáveis. Considerando apenas duas variáveis, o processo de regressão linear fornece como resultado dois parâmetros: B0 e B1. Em um desses parâmetros, aplica-se o teste de hipótese para verificar a utilidade do modelo porque, se este teste valida H 0, significa que x não fornece informações a respeito de y.

H0: B1 = 0 versus Ha: B1 diferente de 0

Explicação passo a passo:

Slide da aula


jvgstorm: PERGUNTA 8
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
Exi=152,70
Eyi=671,00
Exi y i=5380,84
Exi squared=1312.6764
Eyi squared=31231,00
x=8.4833
y=37.2778

Calcule o intervalo de previsão de 95% para x=9.
Resposta => 14,52172 < Y < 41, 40288
NoLimits: 5 - Ho:ß1 = 0 versus Ha:ß1 diferente 0
6 - Ho:ß1 = 0 é verdadeira, portanto Y = 190,2
7 - apenas III e V são verdadeiras
8 - 14,52172 < Y < 41,40288
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