Informática, perguntado por 2008603, 6 meses atrás

Pergunta 5 1. Qual é a estrutura para análise de dados que geralmente é composta por banco de dados relacional, ferramenta de ETL, Recursos de Análise e Mineração de Dados e Recursos de Visualização de Dados? Big Data. Data Lake. Data Mart. Data Warehouse. Views.


deborapelanda: Características como: uso de dados brutos, grandes volumes de dados, usado por analistas que procuram por novas informações e reconhecido por sua velocidade na acumulação de dados, são encontradas em:

Soluções para a tarefa

Respondido por gilsonbrl
6

Resposta:

Data Warehouse

Explicação:

   Fonte de dados. Sistemas transacionais da empresa, pode ser composto por diversas formas de dados.

   Data Stage. Composta por uma área de armazenagem e um conjunto de processos. ...

   Servidor de apresentação. ...

   Data Mart. ...

   Data Mining. ...

   Ferramentas de acesso aos dados.

Respondido por dnlca
6

Resposta:

Banco de Dados - Atividade 6

10/10

1)

Analise as afirmações abaixo sobre Data Warehouse e OLAP:

R.  

As afirmações I, II, III e IV estão corretas.

2)

Observe a tabela FUNCIONARIO a seguir:

R.

Apenas as afirmações I e II estão corretas.

3)

Observe as tabelas FUNCIONARIO e DEPARTAMENTO, respectivamente, a seguir:

R.

Apenas as afirmações II, III, IV e V estão corretas.

4)

Características como: uso de dados brutos, grandes volumes de dados, usado por analistas que procuram por novas informações e reconhecido por sua velocidade na acumulação de dados, são encontradas em:

R.

Data Lake.

5)

Qual é a estrutura para análise de dados que geralmente é composta por banco de dados relacional, ferramenta de ETL, Recursos de Análise e Mineração de Dados e Recursos de Visualização de Dados?

R.

Data Warehouse.

6)

Qual das cláusulas JOIN realiza o cruzamento entre os dados das tabelas, de forma que o resultado apresente apenas os registros que têm coincidências de valores definidos na cláusula ON?

R.

INNER JOIN.

7)

Observe as tabelas PRODUTO e CATEGORIA, respectivamente, a seguir:

R.

V, V, V, F

8)

Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) para as afirmações abaixo sobre Data Warehouse e Data Lake:

R.

V, F, F, V

9)

Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações a seguir sobre as Views:

R.

V, F, V, V, V

10)

Observe as tabelas PRODUTO e FORNECEDOR, respectivamente, a seguir:

R.

Quatro.

Explicação:

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