PERGUNTA 2. A endoscopia é um exame muito comum, sendo capaz de identificar sinais de diversas doenças do trato digestivo, além de auxiliar no diagnóstico de algumas doenças mais graves. Em alguns casos, para a realização desse exame, é necessário sedar o paciente. Apesar dessa sedação durar somente o tempo necessário para a realização do exame, é comum seus efeitos persistirem por alguns minutos após o término do procedimento. Por isso, nos casos em que há sedação, após a realização do exame, o paciente é encaminhado para observação até a redução dos efeitos. Com o objetivo de estimar o tempo médio que os pacientes permanecem em observação após a realização da endoscopia com sedação, uma amostra de n=8 pacientes (submetidos à endoscopia com sedação) foi selecionada e observou-se o tempo (em minutos) que eles permaneceram em observação. Os valores obtidos são dados abaixo:
Soluções para a tarefa
Resposta:
por favor nós ajudem com a 2 e 3
Explicação passo a passo:
O intervalo de confiança é igual a 25 ± 5,31 minutos.
Vejamos como resolver esse exercício. Estamos diante de um problema de estatística.
Para esse exercício, será necessário calcular a média, que é a soma de todos os valores em minutos dividido pelo número de pacientes. E depois achar o intervalo de confiança de 95%.
Vamos aos dados iniciais:
- Com base nos dados da tabela do enunciado, encontre o intervalo de confiança, com 95% de confiança, do tempo médio que os pacientes submetidos à endoscopia com sedação permanecem em observação.
Resolução:
Para calcular a média, temos:
Média = observações/número de observações =
=
Abaixo temos o cálculo do Desvio-Padrão (s), que nada mais é a quantidade que os dados se afastam da média calculada acima. Sendo assim:
s = √((18 - 25)² + (23 - 25)² + (32 - 25)² + (29 - 25)² + (15 - 25)²+ (21 - 25)² + (35 - 25)² + (27 - 25)²) : (8))
s = √((49 + 4 + 49 + 16 + 100 + 16 + 100 + 4) ÷ 8)
s = √42,25
s = 6,5 minutos
Com esses dados em mãos, podemos calcular o intervalo de confiança através da seguinte fórmula:
Onde t é o valor da incógnita t de Student para 95% de confiança com 8 dados (2,31).
Sendo assim:
IC = 25 ± 2,31 . (6,5/√8)
IC = 25 ± 5,31
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