Question

PERGUNTA 1
Analise as afirmações a seguir:
A classificação é um fator discriminatório que pode impactar as atividades de integração, agregação e análise do ciclo de vida dos dados.
A ótica do analista de dados é um fator discriminatório que pode impactar a atividade de obtenção do ciclo de vida dos dados.
A atividade de obtenção, do ciclo de vida dos dados, pode ser impactada com os fatores de amostra, com dados incorretos ou incompletos para a questão da discriminação.
Amostra com dados parciais é um fator com impacto discriminatório na atividade de limpeza do ciclo de vida dos dados.
De acordo com as afirmações apresentadas, indique qual alternativa é a correta:
Apenas a afirmação IV está correta.
Apenas as afirmações II, III e IV estão corretas.
Apenas as afirmações I e III estão corretas.
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
Apenas as afirmações I, III e IV estão corretas.
PERGUNTA 2
Quando se ajusta um modelo muito de perto às particularidades do conjunto de treinamento e obtém-se um modelo que funciona bem no conjunto de treinamento, mas não é capaz de generalizar para novos dados, temos uma situação de:
Sumarização.
Underfitting (subajuste).
Regressão.
Overfitting (sobreajuste).
Classificação.
PERGUNTA 3
A Ciência de Dados é desenvolvida por meio de um conjunto de processos, entre eles o aprendizado de máquina (Machine Learning). Dentre esses processos, qual deles geralmente acontece após a execução do aprendizado de máquina?
Visualização.
Coleta de Dados.
Limpeza dos Dados.
Pré-Processamento.
Análise Exploratória.
PERGUNTA 4
Considerando um conjunto de dados rotulados e um modelo preditivo, quando o dado rotulado tem um resultado verdadeiro e a previsão também apresenta um resultado verdadeiro, podemos classificar o resultado como:
Positivo Falso.
Negativo Verdadeiro.
Positivo Verdadeiro.
Negativo Falso.
Negativo Positivo.
PERGUNTA 5
Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações a seguir sobre Big Data:
( ) – Ao lidar com a diversidade de dados como textos, músicas, hipertextos, vídeos e conteúdos interativos, estamos nos referindo à característica de Variedade do Big Data.
( ) – Ao tratar, não apenas da entrada, mas também do fluxo de dados, estamos nos referindo à característica de Velocidade do Big Data.
( ) – Sintaticamente, Big Data pode ser caracterizado a partir de informações que não podem ser processadas ou analisadas com ferramentas e métodos tradicionais.
( ) – A conexão de um número cada vez maior de dispositivos na rede e o uso mais intenso de redes sociais têm impactado diretamente a característica de Veracidade do Big Data.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V, F, F, V.
V, V, F, V.
F, V, V, F.
V, V, V, F.
V, F, V, F.
PERGUNTA 6
Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações a seguir sobre aprendizado de máquina:
( ) – Algoritmo é um passo a passo para resolução de problemas, nesse caso específico por meio de uma linguagem computacional.
( ) – Aprendizado Supervisionado traz um objetivo estabelecido e pode ser dividido entre problemas de regressão e classificação.
( ) – O Aprendizado de Máquina não supervisionado acontece quando as saídas não estão bem definidas e as respostas só podem ser aferidas após algumas execuções.
( ) – Quando o intuito é compreender melhor os dados para realizar agrupamentos, estamos nos referindo a Aprendizado de Máquina por reforço.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
F, F, V, F.
V, V, F, F.
V, F, F, V.
F, V, V, V.
V, F, V, V.
PERGUNTA 7
Assinale com V (verdadeiro) ou F (falso) as afirmações a seguir sobre algoritmos de aprendizado de máquina:
( ) – A regressão é um tipo de aprendizado de máquina supervisionado.
( ) – Agrupamento é um tipo de aprendizado de máquina não supervisionado.
( ) – Classificação é um tipo de aprendizado de máquina não supervisionado.
( ) – Sumarização é um tipo de aprendizado de máquina supervisionado.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
V, F, V, F.
F, V, V, V.
F, V, F, V.
F, F, V, F.
V, V, F, F.

Answer 1

Resposta:

Eu tirei 8/ 10

A questão 1 está errada e a 7 também, mas seguem as respostas

Explicação:

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