Question

PERGUNTA 1
1. Considerando a definição e objetivo da regressão linear, isto é, o tipo de dados aos quais ela se aplica, como estes dados são chamados, e o tipo de relação que existe entre estes dados, leia as alternativas e escolha a que define corretamente o que é regressão.
A regressão visa investigar a relação entre duas variáveis, sendo pelo menos uma delas aleatória, mediante o uso de uma relação determinística.
A regressao visa investigar a relacao entre duas variáveis determinısticas, mediante o uso de uma relacao determinıstica.
A regressão visa investigar a relação entre duas variáveis aleatórias, mediante o uso de uma relação aleatória.
A regressão visa investigar a relação entre duas variáveis aleatórias, mediante uma função de distribuição de probabilidade.
A regressão visa investigar a relação entre duas variáveis quaisquer, mediante o uso de uma relação aleatória.
2,5 pontos
PERGUNTA 2
1. Considere duas variáveis que para valores entre 6 e 21 estão relacionadas mediante reta de regressão verdadeira .
Considerando duas amostras pontuais de em que x vale 12 e 18, se a variância for 0,025. Realize os procedimentos para verificar a probabilidade de Y ultrapassar 0,1706 para cada amostra.
Tendo todos seus resultados, confira eles com o que se afirma a seguir:
O valor esperado para x=18 é .
O valor esperado para x=12 é .
A probabilidade para x=12 é
A probabilidade para x=12 é

Após verificar com seus cálculos, é correto o que se afirma em:

Apenas II e III são corretas.

Apenas I e III são corretas.

Apenas IV é correta.

Apenas I e II são corretas.

Apenas I, II e III são corretas.
2,5 pontos
PERGUNTA 3
1. Existem algumas ferramentas gráficas para analisar amostras. Uma das mais usadas é o diagrama de dispersão ou gráfico de dispersão. Observe o seguinte diagrama de dispersão, conforme os dados apresentados nele, é possível afirmar que:



Os dados apresentam uma correlação positiva.

Há maior quantidade de amostras que apresentam valores da variável preditora no intervalo que

Há menor quantidade de amostras que apresentam valores da variável resposta no intervalo .

Há menor quantidade de amostras que apresentam valores da variável preditora intervalo .

Há maior quantidade de amostras que apresentam valores da variável resposta no intervalo .
2,5 pontos
PERGUNTA 4
1. Após estudar os modelos de regressão linear simples e o modelo probabilístico linear, existem algumas diferenças importantes entre os elementos destes modelos, já que alguns deles representam o conjunto de dados e os outros definem o comportamento desses dados numa reta.
Considerando estas informações, leia as seguintes afirmativas e escolha a que apresenta as informações corretas.

, e são parâmetros do modelo de regressão linear simples.

, são parâmetros do modelo de regressão linear simples.

e são parâmetros do modelo de regressão linear simples e do probabilístico.

, , , e são parâmetros do modelo de regressão linear probabilístico.

, e e são parâmetros do modelo de regressão linear simples.

Answer 1

Resposta:

1. A regressão visa investigar a relação entre duas variáveis quaisquer, mediante o uso de uma relação aleatória.

2. Apenas IV é correta.

3. Há menor quantidade de amostras que apresentam valores da variável resposta no intervalo X >9,3.

4. x e y e são parâmetros do modelo de regressão linear simples e do probabilístico.