Os sistemas de informação de dados são necessários em todas as empresas, pois as “organizações contemporâneas atuam em ambientes cada vez mais dinâmicos, complexos e competitivos. Nesse contexto, para sobreviverem, as organizações necessitam de um rumo, de uma direção” (SOBRAL; PECI, 2008, p. 131) – para se planejarem, os dados são primordiais.
SOBRAL, Filipe; PECI, Alketa. Administração: teoria e prática no contexto brasileiro. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.
Em empresas cujo planejamento é adequado, obtêm-se muitos benefícios, principalmente no que tange ao acompanhamento de resultados, e sob esse prisma as informações são primordiais. Diante do exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Em mercados com grande volatilidade, as informações de dados sobre a organização podem ajudar na diminuição de riscos em tomadas de decisão.
Porque
II. Com dados mais precisos, além de se evitarem problemas de decisões inadequadas, pode-se projetar resultados mais assertivos, ou seja, com menor probabilidade de falhas.
A seguir, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
e. As asserções I e II são proposições falsas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Explicação:
A alternativa correta sobre a importância dos sistemas de informação de dados, é:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Mercados com grande volatilidade exigem maior cuidado e direcionamento das empresas, uma vez que tendem a ser bastante volúveis e modificáveis, o que implica nessa conscientização.
Para isso, os empregadores devem se atentar aos dados de forma mais aprofundada, no sentido de evitar possíveis riscos que possam comprometer a integridade da empresa, assim como poder aumentar o número de erros, o que também prejudicaria na produtividade e na imagem externa.
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