ENEM, perguntado por simonesantos210285, 4 meses atrás

Os sistemas de I.A. são regidos por algoritmos usando técnicas como machine learning e deep learning para demonstrar comportamento “inteligente”. Machine learning utiliza métodos de aprendizagem de máquinas. Com isso em mente, analise as afirmações a seguir: I. A aprendizagem supervisionada requer intervenção humana para garantir o aprendizado. II. No aprendizado não supervisionado, é dada uma recompensa por cada acerto. III. No aprendizado supervisionado, o computador consegue ser totalmente autônomo.

leandrorobertolima90: É bastante incompreensível imaginar todas as experiências físicas que temos no mundo real sob um teto virtual.

lulueale: I apenas

tomcd: Questão muito mal formulada e a resposta está conceitualmente errada. Aprendizagem supervisionada requer exemplos, que podem sim ser gerados por outros algoritmos, sem necessidade de intervenção humana. Por exemplo: Generative adversarial network (GAN).

tomcd: A questão da recompensa no item II é muito genérica, e sim, poderia se utilizar uma estratégia de recompensa como é explorado em redes neurais com aprendizagem por reforço. No item III, considerando as GAN, o computador consegue ser autônomo no aprendizado. Ainda não estamos no momento em que IA geram IAs mais sofisticadas, mas estamos caminhando para isso. A IA GPT-3 já é capaz gerar programas.

andreasza90: Oi

cristianesilvavieira: Resposta 1 apenas

jaianeazevedo15: o sistema de correção da Universidade Cruzeiro do Sul disse que é a I apenas. I - A aprendizagem supervisionada requer intervenção humana para garantir o aprendizado.

Soluções para a tarefa

Respondido por crisemax

Resposta:

I apenas

Explicação:

Vazinhaa: Eu fiz e está correto, I apenas

thatianemfm: Fiz e acertei

Respondido por Danas

A aprendizagem supervisionada é feita a partir da intervenção humana. Aqui o humano entrega dados para a máquina e vê se ela aprende, depois entrega mais dados, sempre direcionando para o que se quer ensinar para a máquina (I, apenas).

Não há como punir ou recompensar uma máquina, exceto se ela aprender o que é uma punição e o que é uma recompensa e mesmo assim, talvez não fosse um estímulo pois a máquina não entenderia o que é um estímulo.

O computador, independentemente do método de aprendizado, será incapaz de ser totalmente autônomo, ao menos ainda não é possível que isso ocorra.

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Anexos: