Os dados disponibilizados na construção de um modelo devem ser divididos e separados conveniente para as fases de treinamento, testes e avaliação do modelo em um processo denominado "split" de dados. A parcela dos dados recomendada para aplicação no treinamento do modelo é:
A - entre 70 e 80%
B - Todos os dados
C - 10% dos dados seriam suficiente
D - 33% dos dados
E - 50% dos dados
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Resposta:
Resposta letra A
Explicação:
Utilizado na construção do modelo. Quando extraído de um único
conjunto de dados, recomenda-se que 70 a 80% dos dados sejam
reservados para o processo de treinamento.
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