Física, perguntado por joaogauteriop8tmd7, 10 meses atrás

Os classificadores são elementos fundamentais de um tipo de problema que é clássico em Inteligência Artificial: o reconhecimento de padrões. O reconhecimento de padrões é bastante comum em nossas vidas, por mais que não nos demos conta disso na maioria das vezes. Assinale a alternativa que define um algoritmo de classificação apontado por Russell e Norvig (2013) adequado para reconhecimento de padrões:

1- Inteligência Artificial (ERRADO)
2-Teste de Turing ( ERRADO)

Soluções para a tarefa

Respondido por mayaravieiraj
18

Oi!

O algoritmo de classificação apontado por Russell e Norvig (2013) adequado para reconhecimento de padrões é o algoritmo de ''Naive Bayes'', que possui um desempenho  simples e rápido, quando relacionado aos outros classificadores. É baseado no “Teorema de Bayes” e utiliza poucos  dados de teste para conseguir finalizar  as classificações mais precisas.

Não existe essa respostas nas altternativas que você postou, mas acredite, a resposta é

O algoritmo de ''Naive Bayes''.


ramosramos05ox2ix1: c.
Naive Bayes Correto
Respondido por juninhoinfo
7

NAIVE BAYES - PELO AVA TÁ CERTO.

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