Informática, perguntado por massaru, 4 meses atrás

Os algoritmos de agrupamento hierárquicos podem utilizar como estratégia de agrupamento: iniciar com um único cluster contendo todos os objetos do conjunto de dados, ou iniciar com cada objeto do conjunto de dados pertencendo a um cluster distinto. Devido a estas duas estratégias, eles podem ser classificados como:

a.
aninhados, particionais.

b.
baseados em densidade, particionais.

c.
aglomerativos, divisivos.

d.
aninhados, indentados.

e.
somativos, subtrativos.

Soluções para a tarefa

Respondido por denisedbr
9

Resposta:

aglomerativos, divisivos.

Explicação:

10/10

Respondido por davigraneiro
3

Resposta:

PERGUNTA 7

Com relação aos índices utilizados pelo critério relativo para validação de agrupamentos, podemos afirmar que:

I - O “índice Dunn” é utilizado para identificação de clusters compactos e bem separados. Valores elevados indicam a presença deste tipo de estrutura de agrupamento.  

II - A “conectividade” mede o encadeamento dos clusters de uma partição, sendo uma medida do grau com que objetos vizinhos são agrupados em um mesmo cluster. Valores baixos deste índice, indicam clusters mais conectados.  

III - A “silhueta” é bastante utilizada para determinar o valor apropriado “k” de clusters em uma partição.

a.

Somente as afirmações I e II estão corretas.

b.

Nenhuma das afirmações está correta.

c.

Todas as afirmações estão corretas.

d.

Somente a afirmação I está correta.

e.

Somente as afirmações II e III estão corretas.

Explicação:


davigraneiro: opa maravilha muito obrigado
davigraneiro: PERGUNTA 6
1. Em relação ao algoritmo de agrupamento DBSCAN podemos afirmar que:

I - O DBSCAN utiliza como hiperparâmetros o “raio de vizinhança” e o “número mínimo de vizinhos”.
II - Um objeto é considerado um “ponto de core”, se dentro da sua vizinhança existir um número de objetos maior ou igual ao número mínimo de vizinhos.
III - Um objeto é considerado um “outlier”, se dentro da sua vizinhança existir menos objetos do que o número mínimo de vizinhos, porém for vizinho de um “ponto de core”.
davigraneiro: a. Nenhuma das afirmações está correta.

b. Somente a afirmação I está correta.

c. Somente as afirmações I e II estão corretas.

d. Somente as afirmações II e III estão corretas.

(Errada) e. Todas as afirmações estão corretas.
davigraneiro: vc sabe essa 6 por gentileza
davigraneiro: 1,25 pontos
PERGUNTA 8
1. No ________ utilizado nos algoritmos de agrupamento ________, cada folha representa um ________ e cada nó interno representa um ________.

a. particionamento, hierárquico, índice, valor

b. conjunto, fuzzy, atributo, valor

c. dendrograma, hierárquico, objeto, cluster

(errada) d. dendrograma, particional, atributo, objeto

e. espaço de objetos, por densidade, cluster, objeto
davigraneiro: e essa 8 tb vc saberia por favor
davigraneiro: Deus abençoa
jelinkinpark2: 8- dendrograma, hierárquico, objeto, cluste
jelinkinpark2: 6- Somente as afirmações I e II estão corretas.
isaquers20212021: Obrigado!
Perguntas interessantes