O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
( )Mediana.
( )Proporção.
( )Variância.
( )Média populacional.
( )Moda.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Mediana.
Explicação:
os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico utilizado.
Para teste não paramétrico, o parâmetro mais indicado a ser usado é mencionado na Alternativa a) Mediana.
Os testes não-paramétricos são utilizados em casos onde a distribuição de seus dados experimentais não é normal, ou sem elementos suficientes para poder afirmar que seja.
Assim, um teste não paramétrico é um teste de hipótese que não requer que a distribuição da população seja caracterizada por certo parâmetro como a mediana.
Quando a média não é conhecida ou não representativa o parâmetro estatístico mais utilizado é a mediana, um número do meio de um grupo de números.
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