O texto em referência explica que o processo de descoberta com a mineração de dados possui tanto um sentido romântico (um processo emocionante e prazeroso), quanto técnico (um estudo criterioso sobre dados). Também defende a ideia que é preciso conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.. Ou seja, o que as pessoas necessitam e esperam receber.Lei
SILVA, L. A. da; PERES, S. M.; BOSCARIOLI, C. Introdução à mineração de dados : com aplicações em R. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016, p.3.
Considerando as ideias apresentadas acima e o que sabemos sobre ciência dos dados, mineração de dados e machine learning, analise as afirmativas a seguir:
I. Machine learning são algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela ciência da computação. São usados na estatística, na ciência de dados e na mineração de dados.
II. O processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de dados tem um sentido romântico, por ser emocionante e prazeroso, e um sentido técnico, pois demanda estudos técnicos criteriosos.
III. A estatística, a ciência da computação e a ciência de dados são áreas relacionadas, mas a mineração de dados e ciência de dados são áreas independentes, sem nenhuma relação.
IV. Não é importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):
I e II apenas;
II, III e IV apenas;
I, II e IV apenas.
II e III apenas;
I, II e III apenas;
Soluções para a tarefa
Resposta: I e II apenas;
Explicação: A alternativa está correta, pois machine learning são algoritmos desenvolvidos, principalmente, pela ciência da computação, e são usados na estatística, na ciência de dados e na mineração de dados, e o processo de descoberta de padrões e geração de conhecimento por meio de dados tem um sentido romântico, por ser emocionante e prazeroso, e um sentido técnico, pois demanda estudos técnicos criteriosos. Também sabemos que a mineração de dados e ciência de dados são áreas relacionadas, e que é importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos e que tipo de conhecimento esse ambiente necessita e espera receber.
A ciência de dados é uma área de estudos muito interessante que será de fundamental importância para as tomadas de decisão das empresas, de acordo com o contexto, a alternativa correta é a primeira) I e II apenas.
A terceira assertiva se torna incorreta quando fala que a mineração de dados e a ciência de dados são independentes entre si, pois não são.
A quarta assertiva é incorreta pois é extremamente importante conhecer o ambiente em que os dados são produzidos.
Qual a importância da ciência de dados para o futuro?
A ciência de dados é extremamente importante para o desenvolvimento de insights baseados em dados. A ciência de dados olha para o futuro, analisando dados tentando de algum modo prever o comportamento futuro, utilizando data mining e estatística.
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