O teorema central do limite é responsável por descrever a distribuição que ocorre na média de uma amostra da população gerada de forma aleatória e com variância finita. Nessas amostragens, que apresentam tamanho muito elevado, a distribuição da média tende a ser normal.
Diversos estudos necessitam que os dados cheguem próximo da normal. Portanto, o objetivo do teorema central é realizar procedimentos em população consideradas não anormais. Nesse estudo, o tamanho da amostra definida depende da simetria em que uma distribuição da população se encontra. Em distribuições assimétricas, por exemplo, são necessárias amostras maiores.
Imagine que você é responsável pelo departamento de análise de dados de satisfação ao cliente de uma rede de lojas do ramos de vestuário.
Com isso, você deve responder:
a) Para realizar uma verificação probabilística dos dados alcançados a partir de uma amostra de 2.500 pessoas, qual o intervalo que você deve considerar na sua análise? Como você provaria sua afirmação?
b) No gráfico de normalização construído, mostre, a partir do cálculo da variável Z normalizada, os pontos gerados.
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