Informática, perguntado por mottsbru57, 10 meses atrás

o que os cientistas de dados promovem?

Soluções para a tarefa

Respondido por danilosilv4
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Os cientistas de dados são uma nova geração de especialistas analíticos que possuem as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade para explorar quais problemas precisam ser resolvidos.

Eles são parte matemáticos, parte cientistas da computação e parte observadores de tendências. E, como transitam entre os mundos dos negócios e da TI, eles são muito procurados e bem-remunerados. Quem não gostaria de ser um?

Eles também são um sinal dos tempos. Os cientistas de dados não estavam sob muitos radares há uma década, mas sua popularidade repentina reflete como as empresas pensam hoje sobre big data. Essa massa desajeitada de informações não-estruturadas não pode mais ser ignorada e esquecida. É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar a receita – contanto que exista alguém que a minere e descubra insights de negócios que ninguém pensou em procurar antes.

De onde eles vieram?

Muitos cientistas de dados começaram suas carreiras como estatísticos ou analistas de dados. Mas, à medida que o big data (e as tecnologias de armazenamento e processamento de big data, como o Hadoop) começaram a crescer e evoluir, esses papéis também evoluíram. Os dados deixaram de ser uma reflexão tardia para a TI. Eles são uma informação fundamental que requer análise, curiosidade criativa e habilidade para traduzir ideias de alta tecnologia em novas maneiras de gerar lucro.

O papel do cientista de dados também tem origens acadêmicas. Alguns anos atrás, as universidades começaram a perceber que os empregadores queriam programadores que soubessem trabalhar em equipe. Então, os professores ajustaram suas aulas para acomodar isso – e alguns programas, como o Institute for Advanced Analytics da North Carolina State University, se prepararam para produzir a próxima geração de cientistas de dados. Hoje, existem mais de 60 programas semelhantes em universidades dos EUA.

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