O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência com o cartão de crédito foi:
(imagem em anexo)
Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor esperado para a probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo, vamos considerar duas pessoas, uma com um gasto de médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior, obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta):
Anexos:
Soluções para a tarefa
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Resposta:
7% e 27%
Explicação:
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0
Resposta:
7% e 27%
Explicação:
Resposta correta. Esses valores são aqueles calculados pela simples substituição da variável de x2 , pelos valores R$ 500,00 e R$ 1.000,00, respectivamente, na equação do modelo.
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