Question

O modelo de probabilidade linear (MPL) tem como função analisar um determinado evento diante de uma situação condicional, pode-se adotar como exemplo, um modelo que apresenta a probabilidade de uma família ter um imóvel e cuja renda é dada pelo montante, Xi. O modelo abaixo representa o resultado desta regressão:

Yi = - 0, 9457 + 0,1021 Xi

em que (1 = possui uma casa, 0 = não possui uma casa) e renda familiar X (milhares de dólares)


GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica. 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011 (adaptado).


Com base no texto e modelo apresentado, interprete as afirmativas a seguir:

I. O valor de intercepto esta condizente com a teoria.

II. A condição necessária para se ter uma casa no exemplo apresentado, é ter uma renda positiva.

III. O valor de 0,1021 indica que uma variação positiva de $1000 irá aumentar a probabilidade de possuir uma casa própria em 10%.

IV. O valor de inclinação de 0,1021 indica que uma variação positiva de 10 ($10,000) apresenta uma probabilidade de 7% de que uma família com essa faixa de renda possua uma casa.



É correto o que se afirma em:

Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.

Alternativa 2:
II e IV, apenas.

Alternativa 3:
III e IV, apenas.

Alternativa 4:
I, II e III, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV.

Answer 1

Resposta:

Alternativa 5: I, II, III e IV.

Explicação:

Pag. 103