Question

O Método dos Mínimos Quadrados Ordinários é uma forma de realizar a regressão linear de um modelo econométrico, com o objetivo de gerar estimadores que satisfaçam as hipóteses de melhor estimador linear não viesado. No entanto, para que isso seja alcançado, o modelo estimado tem que atender a algumas hipóteses, sendo que uma delas é a de que os erros da regressão devem possuir uma distribuição normal, com média zero e variância constante. Um teste muito utilizado pelos pesquisadores para testar essa hipótese é o Teste Jarque Bera, o qual tem como base de cálculo as diferenças entre os coeficientes de assimetria e curtose da distribuição observada da série e da distribuição normal teórica.

AFONSO, J. F. Introdução à Econometria. Maringá: Unicesumar, 2017.

Sobre a hipótese de normalidade e o teste Jarque Bera, leia as afirmativas a seguir:

I. Essa hipótese de normalidade é necessária para validar os resultados dos Testes t e F, caso contrário, os procedimentos dos testes não serão válidos.
II. Uma distribuição é considerada simétrica quando a média dos resíduos é superior à moda, e esta é superior à mediana.
III. Quando a distribuição dos erros ou resíduos da regressão for assimétrica negativa, o valor da moda é maior que o da mediana, e o desta será maior que o da média.
IV. A medida de curtose utilizada para calcular o teste Jarque Bera é uma medida do achatamento da distribuição, que busca indicar o grau de concentração de valores da distribuição em torno do centro dessa distribuição.

É correto o que se afirma em:
Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.

Alternativa 2:
II, apenas.

Alternativa 3:
II e III, apenas.

Alternativa 4:
I, III e IV, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III e IV.

Answer 1

Resposta:Pode me ajudar?

Explicação:

Answer 2

Alternativa 4

I, III E IV.