Question

O kNN é um dos algoritmos mais simples de Machine Learning e é uma abreviação para k-nearest neighbors (k-vizinhos mais próximos). Com relação ao algoritmo KNN, complete as lacunas da sentença a seguir: Russell e Norvig (2013) apontam o KNN como um algoritmo de ____________ adequado para reconhecimento de padrões. Do inglês K Nearest Neighbors, ou os K elementos vizinhos mais ___________ de um dado elemento. Dado um ponto, o KNN classifica os elementos em seu redor como pertencendo à classe de vizinhos os K elementos mais próximos a si. Este algoritmo também pode ser usado para processos de ____________, isto é, quando queremos encontrar o ponto mais adequado para representar K elementos próximos uns aos outros. Assinale a alternativa que completa as lacunas corretamente: Escolha uma: a. classificação - próximos - regressão Correto

Answer 1

classificação - próximos - regressão

Answer 2

PELO AVA TA CERTO

classificação - próximos - regressão