O KDD é descrito como a aplicação: A)da intuição à mineração dos dados B)do método científico à mineração dos dados C)do modelo da cachoeira à mineração dos dados D)da programação orientada a objetos à mineração dos dados. QUESTÃO 7 Para que um projeto de ciência de dados seja bem-sucedido, NÃO é essencial: A)ter foco na definição do problema. B)ter uma equipe com as habilidades certas. C)fazer uso de algoritmos e modelos apropriados. D)obter um supercomputador que permita trabalhar com big data. QUESTÃOS 8 Observe os itens a seguir. I. formulário de segurança social II. posições de GPS em tempo real III. séries temporais iniciais de temperatura São apresentados exemplos de dados brutos (raw data) nos itens: A)I, II e III. B)l e II apenas. C)I e III apenas. D)Il e lll apenas 4 QUESTÃO 9 correto afirmar que a técnica Naive Bayes: A)é mais facilmente empregada com atributos contínuos. B)assume que os atributos não são independentes uns dos outros. C)não é robusta, pois não possibilita a localização de atributos irrelevantes. D)é robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos irrelevantes. QUESTÃO 10 O método Z-value tem como um de seus objetivos: A)reescalar os dados para que fiquem no intervalo entre -1 e 1. B)transformar os valores de um atributo para facilitar a identificação de outliers. C)modificar os valores de um atributo para que não fiquem entre os valores 0 e 1. D)transformar os valores de um atributo para que possuam média e variância unitárias.
Soluções para a tarefa
A alternativa correta é a letra D) da programação orientada a objetos à mineração dos dados.
O KDD é descrito como um método em que há extração de informações de uma base de dados, sem conhecimento prévio mas com grande potencial de utilizada, sendo extraídos de um banco de dados.
7) A alternativa correta é a letra D) obter um supercomputador que permita trabalhar com big data.
Não necessariamente é adotado a técnica Big Data, apesar de ser uma técnica que permite descrever um volume imenso de dados, com velocidade e variedade.
8) A alternativa correta é a letra A)I, II e III.
Os dados brutos (raw data) são valores que não foram tratados no primeiro momento, foram apenas inseridos adquiridos, extraídos, sem nenhuma interferência.
9) A alternativa correta é a letra D) é robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos irrelevantes.
10) A alternativa correta é a letra B) transformar os valores de um atributo para facilitar a identificação de outliers.
Bons estudos!
6 - O KDD é descrito como a programação orientada a objetos à mineração dos dados, letra D)
O KDD ou Extração de conhecimento, como também é conhecido, é o processo de extração das informações que estão em um banco de dados e que cria relações de interesse que não devem ser observadas por um especialista.
O KDD é aplicado ao crescimento de volume das bases de dados em tamanho e dimensionalidade que cria as necessidades e as oportunidades para poder extrair o máximo de informações destas.
Nessa linha de raciocínio é necessário observar que a extração de informação reconhecem os padrões de modelagem de fenômenos.
7 - obter um supercomputador que permita trabalhar com big data não é essencial para que um projeto de ciência de dados seja bem sucedido, letra D)
A Ciência de Dados é uma área que alia conhecimentos matemáticos, programação e visualização junto a aplicação de métodos científicos aos domínios específicos em uma organização.
Na prática, ela pode ser usada para prever o comportamento de um cliente futuro, planejar formas de tráfego e reconhecer alguns padrões.
Na execução de um projeto de ciências de dados não há a necessidade do uso de Big Data, mesmo que ela seja uma das técnicas usadas para atrair informações rápidas não há necessidade do uso.
8 - A resposta correta é a letra A) )I, II e III.
A questão está relacionado aos dados brutos que são coletados diretamente na fonte. No contexto dos exames, os dados brutos são definidos como uma espécie de contagem bruta.
Por exemplo, de um pesquisador realiza a instalação de um termômetro computadorizado usado para registrar a temperatura da mistura de elementos químicos em um tubo usado para ensaios.
O resultado desse experimento é tido como dados brutos, pois eles ainda não foram levados para o processamento dos dados e remoção das discrepâncias envolvidas corrigindo o erros de leitura ou de entrada de dados da análise.
9 - A resposta correta é a letra D) é robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos irrelevantes.
O algoritmo de Naive Bayes é usado para encontrar uma probabilidade a Posteriori, multiplicando a probabilidade principal a partir da probabilidade de levantar um resultado positivo de um dado doente.
É necessário computar a probabilidade a posteriori da negação em razão de não estar doente o dado validado como positivo.
Ao finalizar o cálculo inicial, é necessário normalizar os dados, em função de que a soma das suas probabilidades tragam como resultado 100% ou 1.
Com isso, poderemos gerar os dados normais divididos pelo resultado da soma das probabilidades.
10 - A resposta correta é a letra B) transformar os valores de um atributo para facilitar a identificação de outliers
o Z-value é baseado na propriedade de que X deve seguir a uma distribuição conhecida como normal.
Para o cálculo de uma pontuação Z é necessário identificar a média e o desvio padrão da população que representa um determinado ponto de dados dentro da equação.
Ele é uma das formas usadas para descrever um ponto nos termos de uma relação com a média e o desvio padrão dentro de um grupo composto por pontos.
Ele mapeia o dato em uma distribuição média que é definida a partir do desvio padrão, ou seja, a partir do ponto 1.
Fique por dentro do assunto:
Na programação orientada a objetos os atributos são criados com o tipo de acesso privado...
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A tradução do termo "Big Data" pode ser "grande conjunto de dados" referindo-se a quantidade de informações que são armazenadas E analisadas você acha que apenas seu dados é suficiente para tomar decisões ou para fazer previsões?
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Assinale a alternativa que define um algoritmo de classificação apontado por Russell e Norvig (2013) adequado para reconhecimento de padrões:
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De acordo com a contextualização acima e os conteúdos da disciplina, examine as assertivas abaixo que tratam dos conceitos de dados brutos, rol, frequência, e assinale V para verdadeiro e F para falso. Depois assinale somente a sequência correta.
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Em uma população de escores cujo valor médio é µ = 60 e desvio padrão é σ =
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Bons estudos!
