O gerente de logística quer estimar quantas entregas estão apresentando não-conformidades. Ele coleta uma amostra aleatória de tamanho n = 895. Baseando-se nesses 895 fretes ele organiza uma planilha e verifica que 280 desses fretes apresentam algum tipo de não conformidade. Para analisar os dados, você deseja um intervalo com 95% de confiança. Para analisar os dados, você deseja um intervalo com 95% de confiança. Qual é o intervalo de itens com não-conformidades, sendo que o gerente deseja ter uma confiança de 95%, sabendo que Zα/2 para 95% é 1,96?
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Olá!
O intervalo de confiança (IC) é uma estimativa definido pelo parâmetro populacional desconhecido. É uma estimativa de amplitude de valores usados para estimar o verdadeiro parâmetro populacional.
A formula que define o intervalo de confiança é:
Za/2 * σ/√(n)
- Za/2 = o coeficiente de confiança, em que a = nível de confiança, σ = desvio padrão, e n = tamanho da amostra.
Ou seja, o Intervalo de confiança é de: 252,56 e 307,44
Espero ter ajudado.
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Resposta:
0,3128 + 0,0304 ; 0,3128 - 0,0304
Explicação:
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[0,3128 + 0,0304 ; 0,0304 - 0,0304]
[0,3043 + 0,0304 ; 0,3043 - 0,0304]
[0,3128 + 0,0304 ; 0,3128 - 0,0304]
[0,0304 + 0,0304 ; 0,3128 - 0,0304]