O geoprocessamento trabalha com dados geográficos, que além de existirem em grande riqueza de representação também possibilitam inter-relacionamento entre esses dados, criando grande número de possibilidades de leituras e sendo uma excelente ferramenta de análise ambiental. Desta forma, para representação do meio ambiente e os fenômenos que nele ocorrem, o geoprocessamento trabalha principalmente com dados geográficos vetoriais e matriciais. Neste contexto, pontos podem ser utilizados para representar fatos localizados, como ocorrência de crimes, acidentes, doenças etc., linhas podem representar traçados de rios, ruas, redes de esgoto etc., e polígonos podem representar lotes, quadras, municípios, propriedades rurais e até continentes. BAGGIO, Jefferson Merlin, Geoprocessamento Aplicado a Estudos Ambientais. Maringá: Unicesumar, 2018. C onforme o texto apresentado, um dos tipos de dados geográficos tem a localização e o atributo dos objetos representados por, pelo menos, um par de coordenadas que podem ser representadas em forma de pontos, linhas (arcos e demais elementos lineares) e polígonos (áreas). Assinale a alternativa correta que apresente os dados geográficos supracitados. ALTERNATIVAS Dados vetoriais. Dados matriciais. Dados analíticos. Dados temporais. Dados conceituais
Soluções para a tarefa
eu acho que e ventoriais
A resposta é dados vetoriais.
Em geral, um mapa SIG usa vários milhares de células (muitas pra serem vistas individualmente sem ampliação), para tornar as feições reconhecíveis. Para alguns projetos, a generalização espacial não é importante, mas outras demandam por acurácia em forma e em localização.
Por definição, vetores são elementos de dados que permitem descrever posição e direção. Em SIG, um vetor é a representação gráfica de feições como mapa, sem o efeito de generalização de uma grade matricial. As linhas são analógicas, isto é, não são quebradas em células ou em fragmentos, mas são contínuas do seu início ao seu final. Portanto, a forma representada é mais acurada, como um mapa real. De fato, os dados vetoriais são muito mais acurados do que os dados matriciais.
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