Question

O desvio nao explicado ei é a diferença entre o valor amostrado yi e o valor previsto por regressão ^yi ou seja, ei=yi - ^yi. Na tabela a seguir é apresentada uma amostra para variaveis x e y.
i 1 2 3 4
xi 2 3 4 5
yi 1 2 5 5

Com base nessa amostra, assinale a alternativa que contem a soma dos desvios totais de y.

Escolha uma:

a. -1,5
b. -2,25
c. 1,75
d. 0,25
e. 0,00

Answer 1

RESPOSTA CORRETA É A ALTERNATIVA E = 0,00

Answer 2

A soma dos desvios totais de y = 0.0 alternativa e)

Desvio Não Explicado:

$\left \{ {{x_i=(2,3,4,5)} \atop {y_i=(1,2,5,5)}} \right. \ i = 1,2,3,4$

Para calcularmos o desvio de y precisamos calcular $|y_i=$ valor previsto por regressão, dado por:

• $|y_i = b_1x + b_0$  (formula de regressão linear)

• $b_1 =$ (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2)

• $b_0 =$ (ΣY - b(ΣX)) / N

Com N = 4 (número de medidas) temos que $b_0 = -2$ e $b_1 = 1.5$

$|y_i = -2+1.5x_i$

Logo:

$|y_1 = -2 + 3 = 2\\|y_2 = -2 + 4.5 = 2.5 \\|y_3 = -2 + 6 = 4\\|y_4 = -2 + 7.5 = 5.5$

Temos então que  $e_i = y_i - |y_i$

$e_1 = 1 -2 = -1\\e_2 = 2 - 2.5 = -0.5\\e_3 = 5 - 4 = 1\\e_4 = 5 - 5.5 = 0.5$

Sabendo disso o desvio TOTAL será = 0 pois a soma dos $e_i = 0$

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#SPJ2